知乎营销玩法指南

发表时间:2020-07-16 14:07

知乎的流量的分发机制都是以问题-答复为中心的,这就是讨论知乎的根底。我们先来看几个简单的问题(是我们了解知乎的根底):


问题 1:信息元是什么?


信息元是根底的组织方式,相似于原子之于物体。


问题 2:知乎信息元是什么?


「问答」。一个问题,对应多个答复。


形态相似于“蜈蚣”。其中,问题是蜈蚣头,答复是蜈蚣脚。这种信息元就属于「复合式信息元」。


问题 3:和其他平台有什么差异?


其他平台,无论是短的图文、长的图文还是视频平台,信息元都是「个体独立」的。


比方一个「微博」、一篇「公众号文章」。


这种个体独立信息元,形态更相似于“草履虫”,是属于「单一的信息元」。


问题 4: 知乎与其他平台操作有什么不同?


其他平台,无论微信、微博、抖音,玩法的根底,都是盘绕单一信息元,停止提升和优化,放大传播效果。“做好这个内容,就够了”。


而在知乎“蜈蚣”式的信息元的架构下,流量分发特性明显不同,就要思索更多问题,比方:“需求营销问题还是营销答复?如何选择适宜的问题?答复的顺序重要吗?”


“草履虫”式的平台,营销的效果只需求看信息元的质量(内容质量)、体积(曝光数据)和密度(转化率,和前两者相关)“蜈蚣”式信息元的平台。


除了上述要素外,则需求统筹“头和脚的关系”(问题和答复的关系)和“脚的次第”(答复排序)等多种要素,因而玩法更多样。


很多朋友都有个困惑:“知乎问题下的答复终究是怎样排序的?”“为什么有的答复赞数少,却靠前?而有的答复点赞高,却靠后?”


这就触及到知乎最中心的算法:威尔逊积分算法,这个算法决议了问题下答复的排序。而排序,则是知乎最关键的分发机制之一,由于任何一个答复,只要排名靠前,才干取得更多地曝光时机。


关于 威尔逊积分算法的完好解释,能够看看知乎的前产品总监解释,简单来说就是:每个问题下答复排序,由答复的权重来决议:


每个答复的权重 = 原力 + 上浮力 – 下沉力


原力 =【答复者在该问题的所属品类下的帐号权重】


上浮力 =【点赞】、【珍藏】、【编辑引荐】、【专业勋章】等


下沉力 = 【反对】、【没有协助】、【告发】等


从公式能够看出,排序的影响要素远不止「点赞数」一个。


而从「道」的层面看,一切影响排序的要素,都和内容的质量高度相关。


这通知我们,知乎营销的第一原则:“内容质量最重要。”


正是这些力共同作用,产生了答复的「权重」。


而能够拆解到更细得是,每一个力地构成,都是跟施加这个力的后面的「人/帐号」有关。


力 ≈(施力者在这个问题所属品类下的帐号权重 x 70% + 施力者的粉丝数 x 30%)


听起来比拟笼统,我举个例子:


有个问题 – 有哪些化装品和护肤品,你晓得好用,但是呢用过以后才会发现居然这么好用?


假设我答复了上面的问题,并植入了产品。有两个知乎作者,A 是 3 万粉的美妆小 V,B 是10 万粉的汽车大 V,哪位给我点赞,对我的答复的作用更大?答案是 A。


由于这个问题是属于「美妆」品类,A 在此品类下帐号的权重远远高于 B,因而 A 在问题下的点赞和权重也大于 B。


这阐明了,知乎营销的第二大原则:“大V的品类能否契合,比粉丝数上下更重要。”

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